西部地区投资环境的因子分析及政策建议【江苏快3计划】

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安徽快3app-1问题的明确提出是新形势下的西部大研究开发,适应环境社会主义市场经济体制的排斥,充分发挥市场机制和企业的主体作用,改变以前依赖政府投入的做法,充分发挥西部各种经济主体投资研究开发的积极性而且,这种更好的投资、利用外来资金和技术的过程首先必须在西部有良好的投资环境。 否则,西部的研究开发和腾飞将是空中楼阁。 目前对西部投资环境的研究集中在资源对西部各省(市、自治区)的优势、资金、人才和优惠政策等方面。 面对机遇与挑战的共存,西部地区各省(市、自治区)只有对自己的投资环境有客观、准确、科学的综合评价,才能有效引进外资,利用外资。

本文试图以此为出发点,采用多元统计资料因子分析方法定量分析西部各省(市、自治区)的投资环境,对各省(市、自治区)的投资环境进行客观执行,以期为制定适当的发展战略提供参考。 2西部12个省(市、自治区)投资环境指标的自由选择投资环境一般指投资对象的自然、技术、经济、社会的各种条件。

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还包括地理位置、资源条件、基础设施、工资水平、技术水平、原料供给、市场状况、信息渠道、纳税支出、资金融通、投资政策、法律确保、政治形势、社会秩序等。 遵循科学性、系统性、区域性、可操作性的原则,指标的选择不能涵盖面长,代表性地可以体现西部12个省(市、自治区)的整体投资环境,既包括宏观环境,也包括微观环境,包括硬环境和软环境。 根据目前国内投资环境评价专家小组制定的投资环境指标体系,本文选择了用于中国经济信息网2000年数据的代表性11种17个明确指标: (1)经济水平:人均GDP (元) (2)投资政策反映度:固定资产年发电量(亿千斤实际利用外资占GDP的比例(%)(6)经济结构:第二产业比例(% )、第三产业比例(%)(7)交通:货物周转量(亿吨公里)、旅客周转量(亿人公里) (8)城市公共设施:城市水道普及率(% ) 因子分析是近年来极为流行的多元统计资料的方法。

这是一种多变量统计分析方法,它通过传递许多共同因子的线性函数和特定因子之和本来观测到的变量,研究相关矩阵内部的依赖关系而到达,将复杂纠缠的变量归纳为少数综合因子。 这些共同因子(或综合因子)的合计方差和(即贡献率)为88%以上时,说明这些共同因子集中反映了研究问题的大部分信息,相互不参与,信息不重叠。 因子分析的数学模型是X=BZ E,其中e是残差向量。

采用主成分法提取公因子,使方差最大化旋转。
本文采用的因子分析法的具体步骤如下:第一,首先将选择的各种指标要素,不论大小,尽量排成一列,把这些要素看作彼此有有机的联系。 第二,运用统计分析中的多变量因子分析技术,从许多因素中检查一些主要的支配性因素,计算因子分数,对西部各地区展开投资环境排序。

第三,在第二阶段因素分析的基础上,非常简单地评价各省(市、自治区)的投资环境状况。 3.2因子分析和公因子的说明本文采用SPSS,按照特征根小于1.00的原则,选出5个共同因子,其方差的合计贡献率约为89.349%,体现了原始信息的89.349% (报表1 )。 我们把这5个公共因子作为评价西部地区12个省(市、自治区)投资环境的综合变量。 表1公因子合计贡献率公因子特征值分散贡献率合计分散贡献率17.57942.10442.10423.04116.89558.99932.56914.27173.27041.83110.17083因子载荷值越高,该因子越表2显示了19次矢量旋转的因子负荷矩阵(温表2 )。

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矢量旋转后,从许多指标变量中提取的5个公共因子体现了西部地区12个省(市自治区)投资环境5个方面的主要特征: (1)公共因子1是人均公共绿地面积、第二产业比重、实际利用外资占GDP的比例、 (2)公因子2仅与社会消费品零售总额、旅客运输周转量、固定资产投资总额、年发电量、农民人均纯收入、运输周转量、城市居民人均农村居民收益有小相关性,其分散贡献率为16.895%。 这个因子主要体现了最后的消费水平和交通状况。

(3)公因子3与进口占GDP的比例、人均GDP、10万人均高中文化程度以上的人口比例、人均邮政业务总量的相关性小,其贡献率为14.271%。 这个因子主要体现了经济总量。 (4)公因子4对资金利税亲率、城市燃气普及率、城市居民人均农村居民收益等3个指标变量有小负荷值,其方差贡献率为10.170%。

这个因子主要体现了经济效益。 (5)公因子5仅与第三产业所占的比重、年发电量有小的相江苏快3计划关性,主要体现了经济结构。【安徽快3app】。

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